DeepSeek冲击波，颠覆零售业的三种可能

摘要： 文 | 商观DeepSeek首个大型商业化应用项目落地——吉利汽车宣布与DeepSeek进行深度融合，力图将最新的人工智能技术在汽车行业做商业化应用落地。吉利找的应用方向是：智能交...

文 | 商观

DeepSeek首个大型商业化应用项目落地——吉利汽车宣布与DeepSeek进行深度融合，力图将最新的人工智能技术在汽车行业做商业化应用落地。吉利找的应用方向是：智能交互——通过人工智能为用户提供更智能的车辆控制、主动对话与售后服务。

凭借更低的研发成本与应用门槛，DeepSeek的出现及火爆，为市场开启了人工智能大规模商业化、产业化应用的可能与空间。

由此，现在也到了去系统思考人工智能技术在未来消费零售行业的商业化应用前景与可能性了。

抛砖引玉，《商业观察家》为此也总结了以下三个潜力方向。

一

千店千面

《商业观察家》在DeepSeek火爆之际，也采访了多位市场人士，交流人工智能在零售业的应用价值。

在顾客服务层面，一些市场人士称，DeepSeek展现的人工智能技术进展是颠覆性的，“过去，零售决策是人在做，零售企业相当大一部分工作都是在想办法去优化对人（消费者）的影响力。但未来，AI可能会代替人（消费者）做很多购物决策，那么，AI决策的时候，卖场的陈列形式、动线、营销满减，甚至是'套路'等等这些针对消费者、试图去影响消费者行为的一些传统工作内容与流程，可能就被AI颠覆与重构了。零售企业不再是与某个消费者做生意、做交易、做营销与做服务，而是与人工智能来做交易、做生意。”

在零售运营方面，AI则可能会带来生产力水平的提升。

实际上，从一些新冒出来的零售业态，已经能看到一些最新数字化技术、软件技术在零售运营层面的落地与提升了。

比如前置仓生鲜业态，如果去看国内的一些前置仓生鲜企业所经营的前置仓，会发现它们仓内的整个运营流程都已经数字化了，仓内的员工就像“机器人”一样做一些“机械化”的工作。系统分发订单、标准化分割每一个工作流程环节、每个环节设置任务并计效，员工按照机器“提示”去完成每一个工作流程环节，不用“自主思考”。

机器指导人工作，“人机一体”。

它的好处是什么？

用工量减少了，劳动效率提升了。

一个1000平米左右的前置仓所经营的商品品项数与订单量，当下差不多就相当于一家大卖场门店。大卖场传统上需要一百多位员工来负责卖场内的日常运营，但在一个前置仓内，包括分拣员在内只需要20多位员工（不包含到家配送骑手）。

它的坏处是什么？

工作变得枯燥。冷冰冰的缺乏人情味、缺乏温度，而这种“冷冰冰”最终也会传递到消费端。

在连锁复制层面，《商业观察家》认为，人工智能也有可能带来颠覆性的改变，甚至是改变连锁的传统定义。

连锁，过去的定义就是标准化复制扩张。只有标准化的东西，复制才快，才能连锁。

但是，标准化的东西发展到一定阶段后，消费者会不喜欢，难以更好地刺激市场，进而增量市场空间难做。不同的街道、不同的城市都是一样的门店、一样的东西、一样的服务，在消费端就难以产生兴奋感。

那么，人工智能有可能带来什么改变呢？

它有可能真正实现“千店千面”——通过一店一面的“个性化”零售来满足消费者的个性化需求，从而改变连锁的传统定义。

即根据每个商圈，做好商圈内的精准消费画像、精准需求洞察、精准订货、精准商品研发、精准潮流把控、精准供需连接与匹配、精准服务，中间则是柔性供应链，以及供应链的垂直模块化。把上下游整个链条串起来的则是更智能化、更自动化、更具成本优势的数字化技术，或者说工具。

这样才能更好地去满足消费者的个性化、碎片化需求，兼顾规模优势与个性化经营——既然每个消费者都不一样，没有完全相同的两个人，那么，连锁理论上也可以让每个商圈的门店也都不一样，同时，还能有规模效应，给消费者一个更好的价格。

“千店千面”过去难以实现的瓶颈点则在于：技术（工具）不成熟、技术应用成本高，以及如何平衡标准化（规模化）与个性化的成本差异。即要更好满足个性化需求会增加成本（全国铺同一款商品的生产及流通成本低），那么，这个成本会有多大？谁来承担？（供应商还是零售商），不同时期、不同技术水平下，就可能有不同答案。

以DeepSeek代表的人工智能技术的最新进展，既打开了一个人工智能技术低门槛化的应用空间，也意味着这是大数据行业的一次产业升级——以前不够智能、不够精准、比较粗放、效率较低。现在是深度推理，高度智能，快速自动化响应，垂直、廉价与专业。从“大”升级到了“专”、“精”、“好”。

这就为“千店千面”的破局带来了一定的可能性。

二

新硬件

软件业与硬件业是相辅相成、互为促进的。没有个人电脑（硬件），就没有软件业支撑出来的互联网。没有智能手机，也就没有移动互联网，没有更大规模的软件应用市场，比如美团、拼多多、抖音等的做大与出现。

同时，人们也会因为玩一个游戏软件，而去买一台更好的个人电脑。为了直播效果，而去“升级”一台更好的手机硬件。

人工智能也是一样，它的出现及持续壮大，需要新的硬件承载平台，比如像机器人、无人机等等。它自身的突破也会带来硬件的升级与提升，比如人工智能的强大也可能会让消费者从功能性家电家居产品使用升级到智能家电与家居。

所以，人工智能对于中国经济来说，它的发展不单是软件业市场的扩容问题，还意味着一个新的硬件市场，或者说硬件升级市场的出现。

这对于零售业来说，就既需要思考如何去卖新的智能硬件，比如卖机器人、智能厨具、智能家居等，是通过卖硬件赚钱，还是通过卖服务赚钱等等。

因此，要去把握市场前沿信息，抓准潮流趋势，来提前布局产业链。

也需要重新思考，卖场内既有的硬件平台是不是匹配未来智能化商业的发展，既从运营效率角度思考，也从更好的用户体验角度思考。

比如卖场运营需不需要增设新“硬件”来提运营效率？需不需要机器人与消费者互动？卖场内有那些“硬件”领域可以智能化、可以计算机化？以及有哪些硬件领域的提升有可能带来用户体验的提升，能引爆消费者的热情？

就像零售业过去从柜台式售卖形态走向开架式售卖形态，所引爆的那轮消费热情，进而带来那波连锁化、规模化发展机遇一样。

三

小空间

人工智能、智能化的应用勿贪大，需要小切口、小空间去应用。

台式电脑“智能”之所以普及，是因为它只应用在消费者办公桌上的那一小块空间，智能手机的快速普及也因为它只占用消费者的口袋与手掌空间。而智能家居那种宏大叙事，空间太大，搞了多年，到现在为止，也没有在中国家庭中规模普及，市场规模依然较小。

因此，对于零售业来讲，不要着急把整个卖场空间智能化，而是要找到一个小空间、小切口来应用人工智能。

“应用”重要的是精准抓准一个痛点来做提升，简单、聚焦才能持续与深入，匹配人工智能所带来的垂直化、专业化发展潮流。而不是为了应用而去应用。

想想消费者现在逛卖场与不逛卖场最直接的那个原因是什么？消费者是因为鲜度，还是温度来线下卖场？线下卖场的商品信息丰富度永远比不过无空间限制的线上，但人工智能带给消费者的体验并不是比“多”，而是比“精”。

想想消费者身上还有那个“小空间”有可能装下零售商的“软硬件”，零售商可以填补这个小空间？通过人工智能，零售商能为消费者带来新的想象力？视觉、听觉、触觉，还是味觉？

最后想想实体卖场的意义是什么？把卖场内每平米空间、每个角落的意义、每位员工的价值、与顾客的每次交互可能，都回到本初与“空白”状态，刨除已有惯性，再重新思考一遍。

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