阿里在AI方面有人、有钱、有实力

摘要： 【本文由“老陈哥2018”推荐，来自《心智观察所：3800亿AI基建狂飙，改写中概股叙事？》评论区，标题为老陈哥2018添加】秦风汉韵不看好阿里，他已经得了大企业病，不再是科技创新...

【本文由“老陈哥2018”推荐，来自《心智观察所：3800亿AI基建狂飙，改写中概股叙事？》评论区，标题为老陈哥2018添加】

• 秦风汉韵

• 不看好阿里，他已经得了大企业病，不再是科技创新的摇篮。

阿里巴巴有大企业病不假，但它是土豪有钱啊，就是疯狂买GPU，让旗下项目组大力出奇迹也能弄出一些创新啊。

譬如在浙江丽水医院试点的Panda图像识别AI，用200块的CT照片，就能识别早期胰腺导管腺癌，超过人类平均水平，大大提高患者存活率。浙江老家已经有些人因此获救了。

这玩意就是阿里巴巴搞的，论文都发到国外去了，我搜到的链接是自然的，不知道是转载还是首发？早些年的世界AI开发者大会上点名的中国两个AI，有一个就是阿里巴巴panda熊猫，另一个是华为pangu盘古的气象大模型（预测台风登录点比欧盟同类的快且准）。

阿里巴巴熊猫AI检测胰腺导管腺癌【胰腺导管腺癌（PDAC）是最致命的实体恶性肿瘤，通常在晚期发现，处于无法手术的阶段。早期或偶然检测与延长生存期有关，但由于假阳性的发病率低和潜在危害，使用单一检测筛查无症状个体的PDAC仍然不可行。非对比度计算机断层扫描（CT）是临床适应症的常规检查，具有进行大规模筛查的潜力，然而，长期以来，使用非对比度CT识别PDAC一直被认为是不可能的。

在这里，我们开发了一种深度学习方法，即人工智能胰腺癌症检测（PANDA），可以通过非对比CT高精度地检测和分类胰腺病变。PANDA是在来自单个中心的3208名患者的数据集上训练的。在涉及10个中心的6239名患者的多中心验证中，PANDA在病变检测方面的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.986–0.996，在PDAC识别方面的灵敏度和特异性分别优于平均放射科医生34.1%和6.3%，

在由20530名连续患者组成的真实世界多场景验证中，病变检测的灵敏度和特异度分别为92.9%和99.9%。值得注意的是，与放射学报告（使用对比增强CT）相比，非对比CT使用的PANDA在区分常见胰腺病变亚型方面表现出非劣效性。PANDA有可能成为大规模胰腺癌癌症筛查的新工具。】Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning | Nature Medicine | https://www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w